Münster 2017 – wissenschaftliches Programm

Bereiche | Tage | Auswahl | Suche | Aktualisierungen | Downloads | Hilfe

T: Fachverband Teilchenphysik

T 21: Experimentelle Methoden 1 (Computing, Machine Learning, Statistik)

T 21.2: Vortrag

Montag, 27. März 2017, 17:00–17:15, JUR 253

Aktuelle Entwicklungen des Meta-Monitoring Frameworks HappyFace — •Artur Il'Darovic Akhmetshin, Sebastian Brommer, Manuel Giffels, Georg Sieber und Günter Quast — Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany

Um die Verfügbarkeit, Auslastung und Effizienz von Computing-Ressourcen zu überwachen, ist eine solide Monitoring Software heutzutage nicht wegzudenken. Solche Software muss einfach erweiterbar sein und die gewünschten Informationen zu den einzelnen Ressourcen anschaulich, aber vollständig darstellen können. Die Software sollte in der Lage sein diese Informationen anhand von festgelegten Kriterien zu bewerten und gegebenenfalls den Nutzer zu warnen, damit dieser auf Probleme rechtzeitig reagieren kann. Außerdem ist die effiziente Sammlung und Verarbeitung einer Vielzahl verschiedener Informationsquellen und die Kombination dieser Informationen ein wichtiges Merkmal. Im Rahmen dieses Vortrags werde ich die aktuellen Entwicklungen und Einsatzgebiete des HappyFace Meta-Monitoring Frameworks vorstellen, welches sich seit mehreren Jahren im produktiven Betrieb bewährt hat.