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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY 15: Neuronale Netze

DY 15.7: Vortrag

Dienstag, 18. März 1997, 17:45–18:00, R1

Online-Lernen und selbstmittelnde Größen — •Georg Reents — Institut für Theoretische Physik Universität Würzburg Am Hubland 97074 Würzburg

Online-Lernverfahren haben sich sowohl bei der Konstruktion von Kopplungsvektoren in neuronalen Netzwerken als auch bei der Erkennung von Strukturen in hochdimensionalen Daten bewährt.

Es wird diskutiert, wie sich die Zufälligkeit in den Beispieldaten bei diesen Verfahren auf die physikalisch interessierenden Größen, die Ordnungsparameter auswirkt.

Unter vernünftigen Annahmen an Lernalgorithmus und Datenverteilung kann gezeigt werden, daß die Ordnungsparameter im thermodynamischen Limes selbstmittelnde Größen sind, deren Dynamik durch ein System gekoppelter Differentialgleichungen exakt beschrieben wird.