Regensburg 1998 – scientific programme

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AKE: Arbeitskreis Energie der DPG

AKE 17: Energietechnik, Energiemeteorologie

AKE 17.4: Talk

Thursday, March 26, 1998, 17:00–17:15, H32

Kurzzeitvorhersage der Solarstrahlung mit neuronalen Netzen auf der Grundlage von Satellitendaten — •Annette Hammer, Detlev Heinemann und Elke Lorenz — Abteilung Energie- und Halbleiterforschung, Fachbereich Physik, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, 26111 Oldenburg

Wegen des stark stochastischen Charakters der Energieerzeugung aus Solarenergiesystemen kommt - im Gegensatz zur konventionellen Energieerzeugung - der Information über die zeitliche Verfügbarkeit der Energiequelle eine besondere Bedeutung zu. So ist bei der Netzeinkopplung von photovoltaisch erzeugter Energie die Kenntnis der in einem Zeitbereich von einigen Stunden zu erwartenden Erzeugung wesentlich für eine effiziente Integration dieser Energiequelle.

Wir stellen ein Verfahren vor, das eine Vorhersage der zeitlichen Entwicklung des Solarstrahlungsangebotes für einige Stunden auf der Grundlage von Daten des geostationären Satelliten Meteosat bereitstellt. Wesentliche Komponenten der Methode sind Klassifizierungsalgorithmen zur Beschreibung der in den Satellitendaten enthaltenen Strukturen (Bewölkung) sowie ein auf einem neuronalen Netz basierendes Verfahren zur Beschreibung der zeitlichen Entwicklung dieser Strukturen. Unser Beitrag beschreibt das prinzipielle Vorgehen bei der Vorhersage und stellt erste exemplarische Ergebnisse vor.