Regensburg 1998 – scientific programme

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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY 27: Nichtlineare Dynamik und Chaos III

DY 27.5: Talk

Tuesday, March 24, 1998, 18:00–18:15, H2

Informationsfluß in dynamischen Systemen — •Olaf Göhrs, Joachim Holzfuss und Theo Tschudi — Institut für Angewandte Physik, TU Darmstadt

Experimentelle Systeme weisen in der Regel sowohl deterministische als auch stochastische Anteile auf. Analysemethoden für entsprechende Zeitreihen sollten daher beide Teile berücksichtigen. Einen sinnvollen Ansatz dazu liefert die Informationstheorie.
Die Transinformation ist eine Größe, welche Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Systemzuständen angibt. Sie kann also einerseits zeitliche Zusammenhänge innerhalb einer skalaren Zeitreihe aufzeigen, und bildet somit eine Alternative zur Autokorrelation, wobei sie auch Nichtlinearitäten berücksichtigt. Andererseits können mit ihrer Hilfe auch in gekoppelten Systemen die Einflüsse einzelner Teilsysteme aufeinander bestimmt werden.
Der Übergang von Meßwerten zu den Wahrscheinlichkeiten der rekonstruierten Zustände kann außerdem zur Identifikation „verborgener Periodizitäten“ beitragen.
Die Funktionsweise der einzelnen Methoden wird am Beispiel diverser Systeme demonstriert.