Münster 1999 – wissenschaftliches Programm

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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY 24: Neuronale Netze

DY 24.5: Vortrag

Dienstag, 23. März 1999, 15:30–15:45, R1

Receiver Operating Characteristic–Kurven des Perzeptrons:
Einfluss von Kollektivgröße und Prävalenz — •A. Freking¹, M. Biehl¹, C. Braun², W. Kinzel¹ und M. Meesmann² — ¹Institut für Theoretische Physik, Universität Würzburg, Am Hubland, 97074 Würzburg — ²Medizinische Universitätsklinik Würzburg, Josef-Schneider-Str. 2, 97080 Würzburg

Für die Beurteilung der Güte eines diagnostischen Tests ist es häufig wichtig, falsch positive von falsch negativen Testergebnissen zu unterscheiden. Dies gilt in besonderem Maße für medizinische Tests. In diesem Zusammenhang haben sich Receiver Operating Characteristic (ROC)– Kurven als nützliches Hilfsmittel bewährt.

Wir wenden dieses Konzept zur Charakterisierung der Verallgemeinerungsfähigkeit eines einfachen Neuronalen Netzwerkes an. Für die binäre Klassifikation eines Perzeptrons berechnen wir analytisch die Form der zugehörigen ROC Kurven. Der Einfluss sowohl der Größe des Trainingskollektivs als auch der Prävalenz des betrachteten Merkmals wird mit Methoden der statistischen Mechanik untersucht.