Regensburg 2000 – scientific programme

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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY 51: Spingl
äser und Neuronale Netze

DY 51.1: Invited Talk

Friday, March 31, 2000, 09:30–10:00, H3

Phasenübergänge in mehrschichtigen neuronalen Netzwerken — •Michael Biehl — Institut für Theoretische Physik, Julius–Maximilians–Universität Würzburg, Am Hubland, 97074 Würzburg

Mit Methoden der statistischen Mechanik können die typischen Eigenschaften großer neuronaler Netzwerke quantitativ beschrieben werden. Solche informationsverarbeitenden Systeme erlernen bestimmte Aufgaben durch Anpassung an gegebene Beispieldaten. Der Vortrag skizziert die Grundzüge der statistischen Physik des Lernens und diskutiert neuere Ergebnisse, die mehrschichtige Netzwerke mit differenzierbarer Ausgabe betreffen. Solche Netze werden in der Praxis zur Lösung von Regressions– bzw. Klassifikationsproblemen eingesetzt. Als besonders interessant erweist sich eine plötzliche Änderung des Lernerfolges mit der Zahl der präsentierten Beispiele. Dieses Phänomen kann als symmetriebrechender Phasenübergang interpretiert werden, der auf dem Wettbewerb von (formaler) Energie und Entropie beruht.