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DY: Dynamik und Statistische Physik
DY 46: Poster
DY 46.23: Poster
Donnerstag, 14. März 2002, 15:30–18:00, D
Trendbeseitigende Korrelations- und Multifraktalanalyse von Temperatur- und Niederschlagszeitreihen — •Diego Rybski1, Jan Eichner1, Eva Koscielny-Bunde1, Shlomo Havlin2, Hans-Joachim Schellnhuber3 und Armin Bunde1 — 1Institut für Theoretische Physik III, Justus-Liebig-Universität, D-35392 Gießen, Germany — 2Department of Physics and Gonda-Goldschmied-Center for Medical Diagnosis, Bar-Ilan University, Ramat-Gan 52900, Israel — 3Potsdam Institute for Climate Impact Research, D-14412 Potsdam, Germany
Wir untersuchen mit Hilfe einer Hierarchie von Analysemethoden, welche Trends systematisch eliminieren können, Langzeitkorrelationen in Temperatur- und Niederschlags-Zeitreihen von mehr als hundert meteorologischen Stationen, die weltweit verstreut liegen. Wir finden, dass im Gegensatz zu Temperaturreihen die vom Jahresgang bereinigten Niederschlagsreihen kein universelles Korrelationsverhalten zeigen. Die meisten der Reihen sind bereits auf mittleren Zeitskalen von einem Monat unkorreliert. Eine Ausnahme bilden Niederschläge auf Berggipfeln, wo deutliche Langzeitkorrelationen, denen der Temperaturreihen ähnlich [1], festgestellt werden können. Die meisten Niederschlagsreihen zeigen multifraktales Verhalten, das unabhängig vom jeweiligen Korrelationsverhalten ist.
[1] E. Koscielny-Bunde et al., Phys. Rev. Lett. 81, 729 (1998).