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SYAD: Anwendungen der Nichtlinearen Dynamik in Medizin und Technik

SYAD 2: Anwendungen der Nichtlinearen Dynamik in Medizin und Technik: Poster

SYAD 2.9: Poster

Donnerstag, 14. März 2002, 15:30–18:00, D

Reduktion von dynamischem Rauschen in numerischen und experimentellen skalaren Zeitreihen — •Tobias Letz^1,2 und Achim Kittel¹ — ¹Universität Oldenburg, Fachbereich Physik, Abteilung EHF — ²MPI für Physik Komplexer Systeme, Dresden

Es ist nahezu unmöglich, eine zuverlässige Zeitreihenanalyse von verrauschten Meßdaten vorzunehmen. Bei experimentellen Daten unterscheidet man zwei grundlegende Rauschtypen: Einerseits Meßrauschen, welches den Meßdaten passiv überlagert ist und andererseits dynamisches Rauschen, welches in die Dynamik des betrachteten Systems eingreift. Dynamisches Rauschen kann weiterhin in zwei Typen unterteilt werden: additives Rauschen mit homogener Intensität im Phasenraum und multiplikatives, von lokalen Eigenschaften bestimmtes Rauschen. Mit Hilfe eines statistischen Einschrittvorhersage-Verfahrens läßt sich der deterministische Anteil der Dynamik rekonstruieren. Mit Hilfe dieses Verfahrens ist es möglich, Kenngrößen eines chaotischen Zustandes wie Attraktordimension und größter Lyapunov-Exponent zu bestimmen, die sich aufgrund des Rauschens einer direkten Analyse entziehen. Dies wird im ersten Schritt an Modellsystemen demonstriert und verifiziert. In einem zweiten Schritt wird die Leistungsfähigkeit der Methode an von einem Lasersystem gewonnenen experimentellen Daten illustriert.