Berlin 2005 – scientific programme

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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY 50: Critical Phenomena and Phase Transitions

DY 50.9: Talk

Wednesday, March 9, 2005, 12:00–12:15, TU H3010

Monte Carlo Simulationen mit optimalen statistischen Ensemblen — •Simon Trebst — ETH Zürich

Monte Carlo Methoden, welche es ermöglichen, die Zustandsdichte, Entropie und freie Energie eines klassischen oder quantenmechanichen Systems zu berechnen, simulieren ein statistisches Ensemble, das zu einem breiten Histogram etwa in der Energie führt. Kürzlich haben wir zeigen können, dass derartige Simulationen erheblich beschleunigt werden können, indem man das simulierte statistische Ensemble optimiert [1]. Im Vergleich zu multikanonischen, flachen Histogram-Methoden konnte ein Verbesserung um zwei Grössenordnungen gezeigt werden.

In diesem Vortrag berichten wir von neuen Anwendungen optimierter statistischer Ensemble. Wir zeigen, wie dichte Lennard-Jones Flüssigkeiten effizient simuliert werden können. Des weiteren lässt sich der Ansatz auf den viel benutzten parallel tempering“-Algorithmus erweitern, indem man das simulierte Temperaturset optimiert. Wir zeigen Anwendungen für das 3D Edwards-Anderson Spinglass. Schliesslich berichten wir von Anwendungen auf stark korrelierte, quantenmechanische Systeme.

[1] S. Trebst, D. A. Huse, und M. Troyer, Phys. Rev. E 70, 046701 (2004).