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MO: Molekülphysik

MO 42: Poster II

MO 42.10: Poster

Dienstag, 8. März 2005, 14:00–16:00, Poster HU

Neuronale Netzwerke in der Optimalen Kontrolle — •Reimer Selle, Tobias Brixner, Patrick Nürnberger, Gerhard Vogt und Gustav Gerber — Physikalisches Institut, Universität Würzburg, Am Hubland, 97074 Würzburg

Die Verwendung evolutionärer Algorithmen zur optimalen Kontrolle von chemischen Reaktionen und anderen quantenmechanischen Prozessen hat sich in jüngster Vergangenheit sehr gut bewährt. Mit Hilfe experimenteller Daten aus einer solchen evolutionären Optimierung kann ein Neuronales Netzwerk trainiert werden. Das so trainierte Netzwerk modelliert am Computer die Abbildung des Kontrollparameterraumes auf die experimentellen Resultate. Mit Hilfe dieses Modells können dann neue Kontroll-Parametersätze ermittelt werden, die als Ausgangspunkte für weitere experimentelle Optimierungen dienen.