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T: Teilchenphysik

T 201: Kosmische Strahlung I

T 201.6: Vortrag

Freitag, 4. März 2005, 15:15–15:30, TU H105

Einsatz neuronaler Netze zur Klassifikation von Ereignissen im ANTARES Neutrinoteleskop — •Horst Laschinsky, Gisela Anton, Ralf Auer, Bettina Hartmann, Jürgen Hössl, Alexander Kappes, Timo Karg, Uli Katz, Claudio Kopper, Wolfgang Kretschmer, Robert Lahmann, Christopher Naumann und Melitta Naumann-Godo — Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Physikalisches Insitut, Erwin-Rommel-Str. 1, 91058 Erlangen

Neuronale Netze sind ein wichtiges Hilfsmittel zur Analyse von komplexen Datensätzen. Aufgrund ihrer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit und Fehlertoleranz haben sie sich insbesondere im Bereich der Hochenergie- und Teilchenphysik etabliert. In diesem Vortrag wird dargestellt, welche Rolle neuronale Netze bei der Analyse der Daten des ANTARES Neutrinoteleskops übernehmen können. Dabei wird speziell auf die Phase der Klassifikation der Ereignisse eingegangen, welche die Vorstufe zur eigentlichen Analyse der Daten bildet. Ergebnisse der Analyse von Daten aus Monte Carlo Simulationen werden präsentiert.