Berlin 2008 – scientific programme

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DS: Fachverband Dünne Schichten

DS 17: Poster: Trends in Ion Beam Technology, Magnetism in Thin Films, Functional Oxides, High-k Dielectric Materials, Semiconductor Nanophotonics, Nanoengineered Thin Films, Layer Deposition Processes, Layer Growth, Layer Properties, Thin Film Characterisation, Metal and Amorphous Layers, Application of Thin Films

DS 17.43: Poster

Tuesday, February 26, 2008, 09:30–13:30, Poster A

Modifizierung von Silizium-Oberflächen zur molekularen Erkennung von Peptiden und Proteinen — •Steffen Kröning¹, Karsten Hinrichs², Dana Rosu², Norbert Esser², Jörg Rappich³ und Rudolf Volkmer¹ — ¹Abteilung Molekulare Bibliotheken, Institut für Medizinische Immunologie, Charité Universitätsmedizin Berlin, Hessische Str. 3-4, 10115 Berlin — ²Abteilung Interface Spektroskopie, ISAS- Institute for Analytical Sciences, Albert-Einstein-Str. 9 12489 Berlin — ³Abteilung Silizium-Photovoltaik, Hahn-Meitner-Institut Berlin GmbH, Kekuléstr. 5, 12489 Berlin

Die Untersuchung biologischer Substanzen (z.B. DNA, Proteine, Peptide) gewinnt immer mehr an Bedeutung und ist ein wachsender Bereich innovativer Entwicklungen. Diese Substanzen können durch Sekundärreaktionen (Schlüssel-Schloss-Prinzip) in minimalen Konzentrationen hochspezifisch nachgewiesen werden, wobei vorrangig im ersten Schritt die Bindung an Oberflächen wie Glas, Gold, Cellulose oder Plastik genutzt wird. Durch Kombination von Halbleitertechnik mit organischer Chemie können Oberflächen mit einzigartigen Eigenschaften erzeugt werden. Die Funktionalisierung der Si-Oberfläche mittels ultra-dünner organischer Schichten und Monolagen von Molekülen wird seit wenigen Jahren intensiver untersucht. Unser Forschungsansatz stellt die direkte Bindung von Linkermolekülen (z.B. Alkenderivate und organische Azidoverbindungen an Si-H terminierten Oberflächen dar. In der gerichteten Immobilisierung dieser Linkermoleküle an Oberfläche besteht die Möglichkeit Peptide und Proteine elektrochemisch mittels einfacher chronoamperometrischer Messungen in Echtzeit zu erkennen.