München 2009 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 76: Experimentelle Methoden 2

T 76.3: Talk

Thursday, March 12, 2009, 17:15–17:30, A022

Anwendung Neuronaler Netze zur Verbesserung physikalischer Analysen am Belle-Detektor — •Sebastian Neubauer, Michael Feindt, Michal Kreps und Thomas Kuhr — Institut für Experimentelle Kernphysik, Universität Karlsruhe (TH)

Das Belle-Experiment hält momentan den Weltrekord der höchsten integrierten Luminosität mit fast einer Milliarde gesammelter B-Meson Paaren. Doch trotz dieser einzigartigen Datenmenge sind nahezu alle interessanten, möglicherweise auf neue Physik hinweisende Analysen, von der immer noch zu geringen Statistik beschränkt.

Allerdings kann durch den Einsatz moderner statistischer Methoden, wie beispielsweise Neuronaler Netze die Effizienz und damit die Präzision der Analysen bei gleicher Statistik verbessert werden. In diesem Vortrag werden einige Anwendungsbeispiele gezeigt, in denen der Einsatz von Neuronalen Netzen eine erhebliche Verbesserung der Sensitivität gegenüber den bisherigen Methoden bringt. Die Einsatzmöglichkeiten erstrecken sich dabei von der Kontinuumsunterdrückung von nicht BB-Ereignissen bis zu komplexen Analysewerkzeugen wie der vollständigen Rekonstruktion.