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T: Fachverband Teilchenphysik
T 77: Grid-Computing II
T 77.3: Talk
Thursday, March 31, 2011, 17:20–17:35, 30.23: 2-1
Dynamische Erweiterung lokaler Batch Systeme durch Cloud Ressourcen — •Stephan Riedel1, Thomas Hauth1, Armin Scheurer1, Günter Quast1 und Marcel Kunze2 — 1Institut für Experimentelle Kernphysik (IEKP), KIT — 2Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Zur Analyse der am LHC produzierten Daten sind große Rechenkapazitäten notwendig. Zum einen müssen die Messwerte der Detektoren analysiert und zum anderen Monte-Carlo-Generatoren zur Validierung der Theorie und Verbesserung der Korrekturen auf das Modell betrieben werden.
Oft werden bereits bestehende Ressourcen nicht optimal genutzt, bieten nicht die zur Analyse erforderliche Soft- oder Betriebsystem-Umgebung oder sind ausgelastet. Durch Entkoppeln von Soft- und Hardware, dem sogenannten Virtualisieren, kann jedem Benutzer die von ihm benötigte Umgebung zur Verfügung gestellt werden. In einer privaten oder kommerziellen Cloud kann auf eine hohe Nachfrage reagiert werden, indem dynamisch zusätzliche Ressourcen hinzugefügt werden.
Der Vortrag beschreibt das Cloud-Computing Konzept ROCED, das Zugang zu Amazon EC2, Eukalyptus und OpenNebula Clouds ermöglicht und Schnittstellen zur Oracle Grid Engine und zum Maui/TORQUE Batch System bietet. Mit Hilfe von ROCED können lokale Ressourcen transparent und einfach durch Cloud-Ressourcen automatisiert erweitert und überwacht werden.