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T: Fachverband Teilchenphysik

T 79: Experimentelle Methoden II

T 79.4: Talk

Tuesday, March 29, 2011, 17:30–17:45, 30.23: 2-1

Bestimmung eines optimalen Entscheidungskriteriums zur Gamma-Hadron-Separation — •Tobias Voigt — Fakultät Statistik, TU Dortmund

Die Separation von Gamma- und Hadron-Events geschieht in der modernen Luft-Cherenkov-Astronomie meist durch Klassifikationsverfahren wie Random Forest oder Boosted Decision Trees. Separiert ein Verfahren nicht streng, sondern gibt stattdessen für jedes Ereignis eine Tendenz aus, mit welcher es zu einer der Klassen gehört, ist zur eigentlichen Klassifikation noch eine Entscheidung nötig, ab welchem Wert ein Ereignis einer bestimmten Klasse zuzuordnen ist. Dieser Schnitt wird in der Lichtkurven- und Spektrenbestimmung so gewählt, dass ein vom Benutzer gewählter Anteil richtig klassifizierter Gamma-Ereignisse mindestens eingehalten wird. In diesem Vortrag wird ein alternatives, benutzerunabhängiges Vorgehen vorgestellt, das auf der Minimierung des erwarteten quadratischen Verlustes (mean square error, MSE) der Schätzung der Anzahl der Gamma-Ereignisse beruht. Das Verfahren wird außerdem mit dem bisher in der Analyse verwendeten Verfahren in verschiedener Weise verglichen. Als Klassifikationsverfahren wird dabei der Random Forest genutzt.