Mainz 2014 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 121: DAQ, Trigger, Elektronik 5

T 121.5: Talk

Thursday, March 27, 2014, 17:45–18:00, GFH 01-731

Kombination von Rekonstruktionsalgorithmen mittels Random Decision Forests für das ANTARES Neutrinoteleskop — •Stefan Geißelsöder für die ANTARES-KM3NeT-Erlangen Kollaboration — ECAP, Friedrich-Alexander Universität Erlangen

Der ANTARES Detektor ist ein tscherenkovbasiertes Neutrinoteleskop im Mittelmeer zur Detektion kosmischer Neutrinos. In einer Tiefe von ca. 2500 Metern messen 885 optische Module entlang 12 vertikaler Strings das von Myonen bei der Durchquerung des Detektors erzeugte Tscherenkovlicht. Die Spur und Energie von neutrinoinduzierten Myonen werden aus den Zeit- und Amplitudeninformationen der einzelnen Photomultiplier rekonstruiert. Die Gesamtmenge der rekonstruierten Ereignisse kann hinsichtlich ihrer räumlichen, zeitlichen und energetischen Verteilung analysiert werden, um Informationen über mögliche Quellen zu erhalten.

Der Vortrag zeigt, wie ein Klassifikationsalgorithmus eingesetzt wird, um verschiedene Spurrekonstruktionsalgorithmen zu kombinieren. Das Ziel ist die Auswahl der jeweils genausten Rekonstruktion, um den kleinsten Winkelfehler zu erhalten. Dabei wird der sogenannte "Random Decision Forest" aufgrund seiner hohen Flexibilität verwendet.

Gefördert durch das BMBF (05A11WEA).