Wuppertal 2015 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 20: Top: Boosted top, Resonanzen

T 20.7: Talk

Monday, March 9, 2015, 18:20–18:35, L.10.31 (HS 10)

Studie zur Optimierung von Algorithmen zur Identifizierung von geboosteten Top-Quarks mit dem ATLAS-Detektor — •Tobias Kupfer, Johannes Erdmann, Kevin Kröninger und Claus Gössling — TU Dortmund, Experimentelle Physik IV

Durch die höheren Schwerpunksenergien beim Run-2 des LHC kann auf neuen Energieskalen nach Physik jenseits des Standardmodells gesucht werden. Die bei solchen Prozessen entstehenden Teilchen werden oft mit einem starken Lorentzboost produziert, der sich am Beispiel des Top-Quarks auf die Zerfallsprodukte überträgt. Die Rekonstruktion eines kollimierten, hadronisch zerfallenden Top-Quarks stellt Jet-Algorithmen vor neue Herausforderungen. Die Jets der Zerfallsprodukte lassen sich in Jets mit großem Radiusparameter zusammenfassen und dem Top-Quark zuordnen. Substrukturvariablen ermöglichen die Beschreibung der Subjets innerhalb dieser Top-Jets. Die Variablen werden im Bezug auf ihre Trennkraft zwischen Signal und QCD-Multijet-Untergrund in Monte-Carlo-Simulationen untersucht. Zudem ist es bei der Auswahl diskriminierender Variablen für einen Algorithmus zur Top-Quark-Identifikation wichtig, die Korrelationen der Variablen untereinander und ihre Abhängigkeit von Parametern, wie dem Transversalimpuls des rekonstruierten Top-Jets, zu studieren. Neuronale Netzwerke können diese Korrelationen ausnutzen, um eine bessere Trennung von Signal und Untergrund zu ermöglichen.