Wuppertal 2015 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 52: Gammaastronomie III

T 52.4: Talk

Tuesday, March 10, 2015, 17:30–17:45, I.13.71 (HS 28)

FACT - Datenanalyse mit modernen Data Mining Methoden — •Fabian Temme, Jens Buss und Sabrina Einecke für die FACT Kollaboration — TU Dortmund, Dortmund, Deutschland

Das First G-APD Cherenkov Telescope (FACT) beobachtet seit Oktober 2011 astrophysikalische Quellen hochenergetischer Gammastrahlung. Da der Fluss dieser Quellen vom Fluss der geladenen kosmischen Strahlung überlagert wird, ist es nötig eine Separation zwischen gamma-induzierten und hadronisch-induzierten Luftschauern durchzuführen. Neben dem Fluss der hochenergetischen Gamma-Quellen ist auch ihr Energiespektrum von Interesse. Um dieses aus den gemessenen Variablen zu erhalten, wird eine Entfaltung durchgeführt. In diesem Vortrag wird eine Analysekette vorgestellt, die moderne Data Mining Methoden für die Separation verwendet. Dafür wird das Data Mining Framework RapidMiner genutzt, das eine Vielzahl verschiedener Data Mining-Methoden anbietet und sich durch eine einfache Handhabung auszeichnet. Die Entfaltung wird mit Hilfe des Programms TRUEE durchgeführt. Der aktuelle Stand der Analysekette wird anhand einer Analyse von Daten des Krebsnebels illustriert.