Hamburg 2016 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 41: Neutrinoastronomie

T 41.7: Talk

Monday, February 29, 2016, 18:15–18:30, VMP9 SR 30

Rekonstruktion der Myon-Energie am IceCube-Neutrinodetektor durch k-NN-Regression — •Mirco Hünnefeld für die IceCube Kollaboration — TU Dortmund, Dortmund, Deutschland

Die Energierekonstruktion von Myonen stellt eine zentrale Herausforderung am IceCube-Neutrinodetektor dar. Bisherige Implementationen nutzen die Spurlänge bei niederenergetischen und bei höherenergetischen Myonen den myonspezifischen Energieverlust dE/dx, um die Energie zu bestimmen.

Deutliche Performance-Steigerungen sind durch die Verwendung maschineller Lernverfahren möglich. Als Beispiel wird die k-NN-Regression zur Energierekonstruktion von Myonen vorgestellt und mit den bestehenden Rekonstruktionsmethoden verglichen.

Die vorgestellte Methodik ist zudem analog auf andere Probleme anwendbar, wie zum Beispiel die Spurrekonstruktion von Elektron-Neutrinos am IceCube-Neutrinodetektor.