Hamburg 2016 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 9: Experimentelle Methoden der B-Physik

T 9.2: Talk

Monday, February 29, 2016, 11:20–11:35, VMP6 HS F

Flavor-Tagging mit tiefen neuronalen Netzen am Belle II-Experiment — Michael Feindt, •Jochen Gemmler, Thomas Hauth, Martin Heck und Thomas Keck für die Belle II Kollaboration — Karlsruher Institut für Technologie

Messungen zur CP verletzenden Asymmetrie beim Zerfall eines B⁰ B⁰-Paares in einen CP-Eigenzustand f_CP und den Endzustand f_tag bilden eine der Grundlagen des Belle II-Experiments. Zur Bestimmung der zeitabhängigen Asymmetrie wird der Flavor des zu f_tag gehörigen B-Mesons aus einem flavor-spezifischen Zerfallskanal von den Endzustandsteilchen abgeleitet. Dieser Prozess wird als Flavor-Tagging bezeichnet. Bisher wurden für die Klassifikation Boosted Decision Trees oder neuronale Netze mit einer verborgenen Schicht eingesetzt, deren Eingangsvariablen aufwendig konstruiert werden müssen.

In diesem Vortrag wird der Einsatz eines tiefen neuronalen Netzes als alternativer Ansatz für das Flavor-Tagging vorgestellt und aktuelle Ergebnisse diskutiert. Insbesondere wird dabei auf die Verwendung von Konzepten aus dem Bereich „Deep Learning“ eingegangen.