Hamburg 2016 – wissenschaftliches Programm
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T: Fachverband Teilchenphysik
T 97: Grid-Computing
T 97.7: Vortrag
Donnerstag, 3. März 2016, 18:15–18:30, VMP8 SR 05
JEM: Ein Werkzeug zur automatisierten Monte-Carlo Validierung — Frank Ellinghaus, Torsten Harenberg, •Nicolas Lang, Peter Mättig, Marisa Sandhoff und Frank Volkmer — Bergische Universität Wuppertal, Deutschland
Aus der Idee heraus entstanden, Live Monitoring für Gridjobs zu ermöglichen, ist der an der Bergischen Universität Wuppertal entwickelte Job Execution Monitor (JEM) inzwischen zu einem Multi-Purpose Tool herangereift, welches insbesondere zur automatisierten Erzeugung und zum Vergleich von Referenzhistogrammen für die Monte-Carlo Validierung genutzt wird. JEM bietet eine intuitive Weboberfläche, welche auf dem Django Framework basiert. Es unterstützt Analysen mit HepMc Analysis und Rivet, der Vergleich der Histogramme wird mittels DCube durchgeführt. JEM ermöglicht sowohl die explizite Generierung der Referenzdateien auf dem lokalen Server sowie die verteilte Erzeugung auf dem Grid. Es ist daher äußerst skalierbar. Weitere Anwendungen, wie der Vergleich von Analyseergebnissen auf Detektorlevel, wären in der Zukunft denkbar.