München 2019 – scientific programme

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AKBP: Arbeitskreis Beschleunigerphysik

AKBP 2: Diagnostics, Control and Instrumentation

AKBP 2.3: Talk

Monday, March 18, 2019, 14:30–14:45, HS 7

Entwicklung zur Unterstützung von Strahlführung am S-DALINAC mit Methoden der künstlichen Intelligenz* — •J. Hanten, M. Arnold, T. Bahlo, J. Birkhan, C. Caliari, R. Grewe, N. Pietralla, T. Schösser und M. Steinhorst — Institut für Kernphysik, TU Darmstadt

Für das EPICS-basierte Kontrollsystem des supraleitenden Elektronenlinearbeschleunigers S-DALINAC werden derzeit KI basierte Erweiterungen entwickelt. Ein Teilbereich dieser Erweiterungen ist die Unterstützung der Strahljustierung und Kontrolle mit künstlichen neuronalen Netzten, welche verstärkendes Lernen nutzen. Ein Teilchenbeschleuniger hat einen sehr großen Parameterraum mit oftmals versteckten Verknüpfungen zwischen dessen Größen. Künstliche neuronale Netze sind somit ein geeignetes Mittel, das Verhalten des Strahls vorherzusagen. Unterschiedliche Netzstrukturen und Trainingsmethoden für das verstärkende Lernen werden derzeit anhand von Simulationen getestet. Eine weitere Aufgabe für die Kontrollsystemerweiterung ist die Entwicklung eines intelligenten Überwachungswerkzeugs um mögliche Fehlfunktionen des Heliumverflüssigers mit Hilfe von lernenden Algorithmen vorherzusagen und zu verhindern. In diesem Beitrag werden das Konzept der beiden geplanten Erweiterungen und erste Ergebnisse vorgestellt.

*Gefördert durch DFG unter GRK 2128