Bonn 2020 – scientific programme

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 25: Grid Computing

T 25.3: Talk

Tuesday, March 31, 2020, 17:30–17:45, H-HS V

Performancesteigerung in HEP Arbeitsabläufen durch koordinierte Caches — Rene Caspart, R. Florian von Cube, Tabea Feßenbecker, Max Fischer, Manuel Giffels, Christoph Heidecker, •Maximilian Horzela, Eileen Kühn, Günter Quast und Matthias Schnepf — Karlsruhe Institute of Technology

Der stetig steigende Bedarf an IT-Ressourcen durch eine explosiv wachsende Menge an Daten und die zur Analyse benötigten Simulationen insbesondere in Hinblick auf den High Luminosity LHC ist nur mit neuartigen Computing-Konzepten zu decken.

Ein vielversprechender Ansatz um dem Ressourcenbedarf nachzukommen, bietet neben der Bereitstellung zusätzlicher Ressourcen, eine Effizienzsteigerung in den Arbeitsabläufen. Die Effizienz der Arbeitsabläufe in der Hochenergiephysik ist oft durch den Datentransfer limitiert. Um dennoch die volle Rechenleistung auszunutzen sind für verteilte Rechensysteme optimierte Caching-Lösungen, bei der das Workflow Management mit dem Batchsystem koordiniert wird, ein wichtiger Beitrag zur Effizienzoptimierung.

Dieser Beitrag umreißt grundlegende Konzepte für koordinierte Caching-Lösungen.