Dresden 2020 – wissenschaftliches Programm

Die DPG-Frühjahrstagung in Dresden musste abgesagt werden! Lesen Sie mehr ...

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AIW: Arbeitskreis Industrie und Wirtschaft

AIW 1: AIW Industrietag I

AIW 1.2: Hauptvortrag

Donnerstag, 19. März 2020, 14:30–15:00, DÜL

Memory Solutions for Neural Networks -- the right way towards energy efficiency — •Sven Beyer — Globalfoundries Dresden, Germany

Während Moore's Law langsam sein Leben aushaucht, beginnen neuronale Netzwerke, die Art und Weise, wie Computer und Algorithmen Aufgaben lösen, zu revolutionieren. Derzeit führen noch künstliche neuronale Netze (convolutional neural networks, CNN), die mit hohem Rechenaufwand speziell und spezifisch trainiert werden müssen, diese Revolution an. Das Bottleneck der klassischen von-Neumann-Rechenarchitektur zwischen komplexem Rechenkern und großem zentralen Speicher, sowie der hohe Energieverbrauch der Speicherzellen sorgen im Vergleich zum biologischen Gehirn für eine um mehrere Größenordnungen schlechtere Energieeffizienz. Dies verbannt den eigentlichen Lernprozess derzeit noch in die Cloud und limitiert das Einsatzgebiet der aufwändig, spezifisch trainierten Neural Networks. Zudem ergeben sich auch begründete Bedenken bezüglich des Datenschutzes. In die Zukunft blickend arbeitet GLOBALFOUNDRIES deswegen an energieeffizienten CMOS-Plattformen und darin eingebetteten nicht-flüchtigen Speicher-Zellen, die es erlauben, die Hardware den Algorithmen für Training und Inferenz von CNNs als auch autonom lernenden SNNs (puls-basierten neuronalen Netzen) optimal anzupassen.