Dresden 2020 – wissenschaftliches Programm

Die DPG-Frühjahrstagung in Dresden musste abgesagt werden! Lesen Sie mehr ...

Bereiche | Tage | Auswahl | Suche | Aktualisierungen | Downloads | Hilfe

CPP: Fachverband Chemische Physik und Polymerphysik

CPP 42: Data analytics for dynamical systems I (joint session SOE/BP/CPP/DY)

CPP 42.10: Vortrag

Dienstag, 17. März 2020, 12:45–13:00, GÖR 226

Reconstruction of nonlinear correlations and dynamical laws — Mirko Rossini, Konstantin Schmitz, and •Jürgen Stockburger — ICQ, Ulm University, Germany

Time series taken from a stationary process may feature dependencies far more subtle than linear correlations. We introduce a method based on non-linear feature extraction which can uncover and quantify such dependencies. Its utility is demonstrated using both synthetic and real-world data.