SMuK 2023 – wissenschaftliches Programm

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AKPIK: Arbeitskreis Physik, moderne Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz

AKPIK 7: AI Topical Day – Research Data Management and Medical Applications

AKPIK 7.4: Vortrag

Donnerstag, 23. März 2023, 14:45–15:00, HSZ/0101

Datenanalytische Hilfestellungen für ein festgelegtes Modell zur Personenerkennung — •Jan Michael Bürger und Hans Dominik Werner — HowRyou GmbH, 24976 Handewitt

Für den Bereich der (Alten-)Pflege werten wir Videodaten mit einer Personenerkennung aus, um eine Videokommunikation genau dann zu ermöglichen, sobald sich die Person alleine im Raum aufhält. Insbesondere aus Datenschutzgründen sollte dabei eine Kommunikation nicht möglich sein, sobald sich mehr als eine Person im Raum aufhält. Gleichzeitig sollte die Person erkannt werden, selbst wenn sie zugedeckt im Bett liegt.

Für diese Aufgabe greifen wir auf bereits verfügbare Modelle zur Personenkennung zurück. Um unsere Anforderungen bestmöglich zu erfüllen, wäre es zunächst naheliegend, dass Modell anzupassen bzw. dieses mit geeigneten Trainingsdaten nachzutrainieren. Um vor allem mit einem kleineren Datensatz auszukommen, haben wir den Fokus auf einen anderen Ansatz gelegt: Wir haben eine systematische Datenanalyse der Personenerkennung auf Testdaten durchgeführt.

Auf Grundlage der Ergebnisse dieser Datenanalyse haben wir (einfache) Techniken implementiert, die die Videobilder im Vorfeld graphisch manipulieren und die Ergebnisse auf geeignete Weise verrechnen. Dazu zählt u.a. das Präsentieren des gleichen Bildes in verschiedenen Helligkeiten und ein virtuelles Drehen des Bildes. Diese Hilfestellungen führten zu zum Teil signifikanten Verbesserungen.

In diesem Vortrag werden die Erfahrungen und Ergebnisse zu von uns untersuchten und verwendeten Hilfestellungen dargestellt.