Berlin 2024 – wissenschaftliches Programm

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DY: Fachverband Dynamik und Statistische Physik

DY 31: Poster: Statistical Physics

DY 31.12: Poster

Mittwoch, 20. März 2024, 15:00–18:00, Poster C

Ein Statistischer Algorithmus für Makroskopische Koeffizienten aus Mikroskopischen Parametern — •Bin Su — Institut fuer Theoretische Physik, TU-Berlin, Germany

Dieser Artikel präsentiert einen Algorithmus aus der dynamischen Statistik, um makroskopische Koeffizienten eines Systems zu erhalten, das sich nicht nur in der Nähe vom Gleichgewicht (wenn das wirkende Außenfeld konstant ist) sondern auch fern vom Gleichgewicht (in Form der nichtlinearen Abhängigkeit von dem Außenfeld) befindet. Die konkrete Anwendung des Algorithmus im Artikel ist die nichtlinear optische Suszeptibilität der Zähflüssigkeit, deren mikroskopische Bestandteile aus anisotropieförmigen Teilchen moduliert wird. Die in den Ergebnissen erscheinenden makroskopischen Koeffizienten bestehen aus einer Reihe der Nichtlineare von dem Außenfeld. Die höheren Ordnungen der Koeffizienten entsprechen mehrfach der einfallenden Frequenz als zweite harmonische Generation usw. und Summenfrequenzgeneration. Der vorliegende statistische Algorithmus würde hier dazu beitragen, bei der Konstruktion eines Teilchensystems, ein homogenes Modell für Plasmas, zu entwickeln und die makroskopischen Messwerte zu erklären.

Keywords: Mikro-Maßstab; Quantumzahl; Frequenzgeneration