Göttingen 2025 – scientific programme

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DD: Fachverband Didaktik der Physik

DD 19: KI III

DD 19.3: Talk

Tuesday, April 1, 2025, 15:25–15:45, Theo 0.134

Integration von KI-Werkzeugen in die Physikdidaktik: Potenziale für nachhaltiges Lernen in der Physik — •Jannik Henze¹, André Bresges¹ und Sebastian Becker-Genschow² — ¹Institut für Physikdidaktik, Universität zu Köln, Köln, Deutschland — ²Digitale Bildung, Universität zu Köln, Köln, Deutschland

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Physikdidaktik eröffnet innovative Möglichkeiten, um Lehr-Lern-Szenarien und datenbasierte Analysen sowie konzeptuelles Lernen neu zu gestalten. Ein Vergleich zwischen einem KI-gestützten Werkzeug, einem speziell entwickelten ChatGPT-basierten Chatbot und traditionellen Excel-Methoden wirft die Fragen auf, wie diese unterschiedlichen Ansätze die Entwicklung analytischer Fähigkeiten beeinflussen und inwiefern sie die emotionale Einbindung und Motivation der Lernenden fördern. Im Fokus stehen dabei Überlegungen, wie KI-Technologien nicht nur physikalische Konzepte auf innovative und zugängliche Weise vermitteln, sondern auch welches Potenzial für Lernerfolge sie bieten können. Diese Untersuchung bietet Einblicke in die Möglichkeiten einer effektiven und nachhaltigen Integration von KI in die physikalische Bildung und wirft gleichzeitig neue Perspektiven für zukünftige Bildungsansätze auf.

Keywords: KI; Experiment; Analyse; Motivation