Leipzig 2002 – scientific programme

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UP: Umweltphysik

UP 14: Datenauswertung und Modellierung (Atmosphäre) I

UP 14.2: Talk

Tuesday, March 19, 2002, 15:00–15:15, HS 16

Vergleich von Wolkendetektionsalgorithmen zur Auswertung von GOME-Daten — •Michael Grzegorski, Mark Wenig, Steffen Beirle, Gerd Hönninger, Sven Kühl, Jens Hollwedel, Thomas Wagner und Ulrich Platt — Institut für Umweltphysik, Universität Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 229, 69120 Heidelberg

Die am IUP entwickelten Algorithmen ermöglichen es, aus GOME-Daten vertikale Säulendichten zahlreicher Spurengase (O₃, NO₂, BrO, HCHO, SO₂, H₂O, O₂, (O₂)₂) der Erdatmosphäre zu bestimmen. Von wesentlicher Bedeutung ist in diesem Zusammenhang eine zuverlässige Bestimmung des Bewölkungsgrades, da die Mie-Streuung der Wolken den Strahlengang der einfallenden Photonen verändert. Hierdurch wird insbesondere die Messung der Spurengasverteilungen in der Troposphäre behindert; diese sind jedoch von besonderem Interesse.

Zur Bestimmung des Bewölkungsgrades aus GOME-Satellitendaten sind unterschiedliche Verfahren entwickelt worden. Hierzu gehören der Initial Cloud Fitting Algorithm (ICFA), der am KNMI verwendete FRESCO-Algorithmus und der Cloud Retrieval Algorithm für GOME (CRAG). Das IUP hat hierfür eine Methode entwickelt, die Daten aus drei Wellenlängenbereichen (die sog. PMD-Daten) verwendet, um eine Wolkenklassifizierung durch eine Farbraumanalyse im HSV-Raum zu gewinnen.

Im Rahmen dieser Untersuchung werden die Ergebnisse von ICFA, FRESCO und CRAG mit dem am IUP entwickelten Verfahren zur Bestimmung des Bewölkungsgrades verglichen.