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Hamburg 2016 – wissenschaftliches Programm

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 9: Experimentelle Methoden der B-Physik

T 9.2: Vortrag

Montag, 29. Februar 2016, 11:20–11:35, VMP6 HS F

Flavor-Tagging mit tiefen neuronalen Netzen am Belle II-ExperimentMichael Feindt, •Jochen Gemmler, Thomas Hauth, Martin Heck und Thomas Keck für die Belle II Kollaboration — Karlsruher Institut für Technologie

Messungen zur CP verletzenden Asymmetrie beim Zerfall eines B0 B0-Paares in einen CP-Eigenzustand fCP und den Endzustand ftag bilden eine der Grundlagen des Belle II-Experiments. Zur Bestimmung der zeitabhängigen Asymmetrie wird der Flavor des zu ftag gehörigen B-Mesons aus einem flavor-spezifischen Zerfallskanal von den Endzustandsteilchen abgeleitet. Dieser Prozess wird als Flavor-Tagging bezeichnet. Bisher wurden für die Klassifikation Boosted Decision Trees oder neuronale Netze mit einer verborgenen Schicht eingesetzt, deren Eingangsvariablen aufwendig konstruiert werden müssen.

In diesem Vortrag wird der Einsatz eines tiefen neuronalen Netzes als alternativer Ansatz für das Flavor-Tagging vorgestellt und aktuelle Ergebnisse diskutiert. Insbesondere wird dabei auf die Verwendung von Konzepten aus dem Bereich „Deep Learning“ eingegangen.

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