Greifswald 2024 – scientific programme

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DD: Fachverband Didaktik der Physik

DD 36: Praktika und neue Praktikumsversuche – Poster

DD 36.4: Poster

Wednesday, February 28, 2024, 14:00–15:00, ELP 6: Foyer

Einführung in die Datenauswertung mit Python im physikalischen Praktikum für Lehramt- und Nebenfachstudierende — •Maximilian Kühlkamp, Ralf Detemple, Dominik Dorsel und Heidrun Heinke — RWTH Aachen University

In einer Zeit, in der die programmiersprachenbasierte Datenauswertung die Naturwissenschaften dominiert und informatische Grundkonzepte in der schulischen Bildung immer wichtiger werden, ist es auch für angehende Physik-Lehrkräfte wichtig, in diesen Bereichen ausreichende Kompetenzen zu erwerben. Auf Grundlage dessen wurde ein Modul zur Datenauswertung mit Python für Lehramtsstudierende im physikalischen Praktikum entwickelt. In diesem Praktikumsversuch sollen die Lehramtsstudierenden mit Jupyter-Notebooks in die Grundlagen der Datenauswertung mit Python eingeführt und unter Verwendung eines Scaffolding-Ansatzes zum selbstständigen Umgang mit Python in zukünftigen Auswertungen befähigt werden. Das entwickelte Modul wurde probeweise auch im Nebenfachpraktikum für Studierende der Chemie und Biologie eingesetzt und wurde dort von 75 Teilnehmenden durchgeführt und evaluiert.

Keywords: Python; Praktikum; Jupyter; Scaffolding